“……下面我将和大家分享一些大數據技術在市場營銷領域的應用。各位可以随時打斷我，提問和讨論……”

時洸終于說到實質的問題上來了。

石曉和何思齊等人正襟危坐，拿着平闆電腦準備做記錄。

“首先是‘客戶管理’。第一，大數據技術可以分析消費者的消費習慣和行為，從而把握其消費心理。我們可以根據分析結果，建立相應的客戶檔案，為我們的客戶提供更符合其喜好的産品和服務。”

“是不是也可以進行客戶細分？”石曉提問，“每個客戶都是一個單獨的個體。因此，那種放之四海而皆準的方法根本沒有效率。”

“是的，通過統計和分析，我們可以根據性别、年齡、地域、受教育程度、收入等這些特征對客戶進行分組，針對不同的客戶，采取不同的營銷模式。”

“嗯，有了這些信息，我們就可以進行更精準的廣告投放活動。”趙曦道。

“第二，可以深入挖掘客戶關系屬性，了解隐藏的信息價值。例如，分析購買我們公司某件産品的顧客具有的某些特征，可以對具有類似特征的人群進行開發，将其作為潛在的客戶。”

“嗯，這個功能好！”周藝勳說，“同理，我們可以分析之前流失客戶的特征，在具有類似特征的客戶未流失之前，改變銷售方式，或采取補救措施。”

“我們是不是還可以了解競争企業的客戶特點？”石曉再次提問。

“是的，我們可以分析不同客戶對我公司産品以及競争企業産品的體驗反饋，從而更好地了解競争者的優勢，及時改善和調整自己的經營策略。”

葉沛點頭，露出滿意的神情。

時洸看沒人進一步提問了，便繼續講：“其次是‘市場預測’。我們可以借助大數據來更好地剖析市場環境，挖掘消費者的潛在需求。”

“是不是可以說，我們現在可以預測出今年下半年消費者可能會感興趣的服裝款式？”宋雨提問。

“目前有很多統計分析模型，甚至是人工智能的相關算法可以應用于發現顧客的消費喜好和行為模式，這些方法可以高概率地預測未來的購買趨勢。”

說到這裡，時洸注意到廖勃文在下面頻頻看表，他知道自己可能占用了太多的時間，于是決定加快速度。

“最後一點就是大數據可以讓企業對自己的每個商業增長點都有更準确的理解。換句話說，就是它可以通過對市場情況和公司财務狀況的分析，指導我們做出‘增加收益，減少成本’的決策。比如可以尋找更便宜的原材料供應商，指導産品的定價等。”

時洸又快速做了一番總結後，結束了他的“演講”。

廖勃文之所以在看表，是因為他和生産技術部盧可卓在一小時後還要和H市的某絲綢廠商會面。

“看出來大家對大數據在市場營銷領域的應用都很感興趣。但是今天由于時間關系，不能給各位繼續提問的機會了。我們可以在下周一各部門總監的例會上繼續讨論。”

廖勃文走向演講台：“這幾天信息技術部先着手招聘和必要設備的購買。時洸，把你的要求和人事、後勤、還有财務溝通一下。人事部包駿，招聘結束前，你先臨時作為時總監的助手……”

“還有，2月20日，下個周五晚上7點到9點，我們在摩根酒店為時洸總監安排了歡迎酒會，希望大家屆時都能參加。”韓春蕾補充。

“好，感謝大家今天的出席。”廖勃文宣布會議結束。

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人們陸陸續續走出了會議室。

時洸收拾自己的東西，一個年輕小夥子走過來。

“時總監，你好，我叫包駿，之前負責公司裡的網頁維護和一些人事方面的軟件。”小夥子瘦瘦的，有點駝背，笑着說，“我們這些人總算是找到組織了！”

“歡迎加入組織。”時洸也笑，“我目前對公司的事情還非常陌生，以後還請多多指教啊！”

“哪兒的話，您是專家，我們以後可有的學了！”

包駿給時洸留了微信和電話，便先回自己的辦公室了。

時洸正準備離開，葉予夕從後方走過來：“辛苦了。”

“啊？”時洸茫然。

“講了這麼多，辛苦了。”

“你……不是在說反話吧……”時洸一臉沮喪，“我是不是講了太多沒用的東西，讓大家聽煩了？”

“你怎麼會有這種想法？”葉予夕眉頭微蹙。

時洸歎口氣：“我也說不清，大概是剛來，還不清楚公司的企業文化，也不知道各位同僚的風格喜好，心裡虛。”

兩個人并肩下樓，回到他們辦公室所在的22層。

“我不會特意把我們的企業文化灌輸給你，你有足夠的時間自己慢慢了解。”葉予夕說，“隻要記住，你是我們公司目前最需要的人。”

時洸擡眼看了看他：“就是這樣，所以才很有壓力啊！”

“不要有壓力，大家都在探索，不會要求你短期内一定有什麼業績。慢慢來，我們是一個團隊，一起努力。”

時洸抿抿嘴，勉強擠出一個笑容：“嗯。”

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2月13日，周五。

時洸在前一天，把電腦設備置辦和招聘的事宜與相關部門進行了溝通。

今天，他利用一整天時間，撰寫了一份創建和購買數據庫及雲計算平台的企劃書。