實驗室的白色熒光燈映照在顧然的辦公桌上，屏幕上的數據圖表密密麻麻，他盯着其中一條曲線，眉頭緊鎖。

他們的抗凝藥物研究已經進入臨床試驗階段，但數據分析過程中，團隊發現了一些難以解釋的現象——某些患者的藥效反應存在較大個體差異，即使基因背景相似，仍然會出現療效偏強或偏弱的情況。

“如果隻是基因突變導緻的差異，那這些患者的代謝速率應該更有規律才對……”顧然低聲喃喃。

他調整了數據篩選條件，試圖找到影響療效的其他因素。

屏幕上的結果讓他皺起眉頭——某些生活方式變量（如飲食、作息、情緒波動）似乎與藥效波動有關，但并不完全符合現有的西醫藥代謝理論。

“到底是什麼在影響這些藥物的作用？”

在公司内部的研究會議上，團隊圍繞數據異常現象展開讨論。

一位藥理學家提出：“可能是基因表達水平受外部因素影響，比如壓力、炎症、甚至腸道菌群。”

另一位數據科學家則指出：“但即使控制了這些因素，仍然有部分患者的藥效表現存在不規則波動，我們可能遺漏了某些關鍵變量。”

顧然沉思片刻，說道：“我們或許應該考慮更宏觀的生理特征，比如個體的整體代謝狀态，而不僅僅是基因和蛋白水平。”

程向陽聽後，若有所思地點點頭：“你是說，可能存在某種‘體質’特征，影響藥物代謝？”

顧然沒有直接回答，而是緩緩道：“至少，我們需要找到一種方法，将這些變量納入分析。”