回到實驗室後，顧然将這幾天的思考整理成一份報告，并在研究團隊會議上提出了一個新的研究設想——

利用 AI 建立體質量化模型，并探索體質對抗凝藥物代謝的影響。

“我們的目标是讓‘體質’成為一個可量化、可測量的醫學參數，而不僅僅是主觀經驗判斷。”顧然說道。

團隊成員們開始讨論這個設想的可行性。

數據科學家李思源問道：“如果我們要訓練 AI 識别體質，需要哪些輸入變量？”

顧然在白闆上寫下幾個關鍵點：

1. 生理指标：HRV（心率變異性）、基礎體溫、皮膚電阻等。

2. 影像數據：舌象、面色，通過計算機視覺分析提取特征。

3. 生活習慣：飲食、作息、情緒變化。

“如果 AI 能從這些數據中歸納出不同體質的特征，那我們就能将體質分類融入精準醫療體系。”顧然總結道。

程向陽坐在一旁，饒有興趣地看着白闆：“如果這個模型能驗證有效，那不僅僅是個體化用藥的突破，更可能成為中西醫結合的重要橋梁。”

當晚，顧然把會議讨論的内容發給蘇靜。

蘇靜看後，提出了一個關鍵問題：“你們的研究，主要是基于西醫的生理數據分析，但‘體質’不僅僅是生理指标，還有人體的整體狀态，比如脈象、氣血狀況，這些因素怎麼測量？”