北京國際醫學會議中心，燈光明亮，嘉賓雲集。

“2025個體化醫學與大數據論壇”的橫幅懸挂在主會場入口，來自國内外的醫學專家、科研機構代表、醫藥企業高管齊聚一堂，這裡不僅是學術的前沿高地，更是産業未來趨勢的重要風向标。

顧然和蘇靜走進會場，入場證上印着他們的身份——“青年研究團隊代表”。

“沒想到，我們的名字能和那些頂尖專家挂在同一張海報上，”蘇靜低聲感慨。

“我們做的事情，早晚要面對他們的質疑，早來未必是壞事。”顧然聲音平靜，卻透着幾分隐隐的興奮。

兩人走到顧然團隊的展示展闆前，HIT-D系統的核心邏輯、體質量化模型示意圖、個體化藥效分析案例一一呈現，吸引了不少參會者駐足觀看。

其中，一位頭發花白的老教授看得格外認真，甚至摘下眼鏡湊近了仔細研究。

“把體質分類量化到這種程度，你們是第一個這麼幹的吧？”老教授微微眯眼，語氣中帶着濃厚的興趣。

“前期數據還不多，”顧然謙虛道，“目前主要是探索階段。”

“思路很有意思，”老教授點點頭，“等你們彙報，我會認真聽的。”

顧然的彙報安排在下午第二場。

站在台上，他面對的是幾百名來自全球的專家和學者，PPT第一頁的标題簡潔有力——《多源數據融合下的個體體質動态分類與藥效反應分析》。

他用最簡潔的語言介紹了研究背景：

心血管疾病長期用藥患者的個體差異問題一直未得到有效解決；

傳統的個體化醫學關注基因和代謝酶，忽略了動态體質波動的影響；

HIT-D系統的核心目标，是用AI手段動态捕捉患者體質變化，并實時關聯藥效反應，為醫生提供個體化調整依據。

随後的展示環節，顧然播放了幾個典型患者的動态體質曲線與藥效反應對應動畫。

其中一例是蘇靜親自跟蹤過的患者：

季節轉換期，患者體質從“陽虛”逐步轉向“氣虛夾濕”，HRV波動劇烈；

同期藥效監測發現，抗凝藥的穩定性下降，血藥濃度波動增加；

中醫調理與生活習慣幹預後，體質恢複，藥效波動明顯減小。

動态體質、藥效反應、生活幹預三條線在屏幕上緩緩交錯，形成獨特的醫學景觀。

台下響起零星掌聲。