王大爺的“生活事件觸發”案例，讓顧然和蘇靜意識到，真實世界中的個體化醫學，遠比想象中複雜。

HIT-D系統雖然已經整合了體質波動與藥效反應，但“生活事件記錄模塊”的引入，将原本以身體為中心的分析邏輯，逐漸擴展到“人”本身。

在實驗室裡，李思源将系統新的數據流展示出來——

屏幕上，一個患者的動态健康畫像不再隻是體質曲線、HRV波動、藥效評價，而是多了一條标注着“生活事件”的時間線：

5月12日：家中瑣事争吵——體質波動率+12%

5月15日：午睡不足+寒涼飲食——體質偏寒指标+15%

5月16日：情緒焦慮+失眠——HRV驟降，藥效提前失靈

“這些生活裡的小事，過去從來沒人認為會影響藥效，”李思源感慨，“但現在，它們全都浮出水面。”

蘇靜輕聲說道：“中醫一直相信，‘藥随證轉，證随人變’，人的每個細節，都是身體的一部分。”

顧然點點頭：“個體化醫學，真正該做的，是還原每個人的完整面貌，而不是隻盯着基因和指标。”

周末的午後，蘇靜約顧然去了和衡堂。

秦老已經泡好了茶，桌上還放着幾張老照片。

“你們的系統現在做得不錯，能看見體質、藥效、生活這些事兒，算是找到點中醫的感覺了。”秦老笑呵呵地說。

“但您一定還有别的要提醒我們吧？”顧然接過茶，笑着反問。

秦老捋着胡子：“中醫有個詞叫‘醫人’，不是‘醫病’，你們雖然把體質和藥效看得挺細了，但人的情感、氣場、生活習慣，甚至跟誰吵過架，心裡還挂着什麼事，這些才是真正影響身體的底層邏輯。”

蘇靜若有所思：“所以，生活事件的記錄隻是第一步，我們還要找到更細膩的個體特征，把它們帶入分析框架。”

“對，醫生看病，是看一個人怎麼活着，而不是他身體裡幾個指标怎麼跳動，”秦老緩緩說道，“這部分，你們AI學不會，隻能你們自己學。”

顧然端起茶杯，茶香氤氲，像是秦老那句“醫人”兩個字，也飄在空氣裡久久不散。

秦老特意讓弟子們整理了一批典型醫案，每個醫案不僅記錄了脈象、舌象、症狀、用藥方案，還附上了患者當時的生活背景、情緒波動、重大事件記錄。

“這些年，來和衡堂看病的，多是老病号，我們不光記他們的病，還記他們的人，”秦老拍着那疊醫案，“你們的AI，也該學學怎麼‘讀人’。”

顧然帶回這批珍貴醫案後，蘇靜帶着團隊逐一梳理，并用AI分析系統嘗試建立“生活事件—體質波動—藥效反應”三位一體的動态關聯模型。

?生活事件分級：分為生理影響型（飲食、作息）、心理影響型（情緒、壓力）、環境影響型（氣候變化、居住變遷）