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第41章 第 41 章

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葉沉聳肩:“千錯萬錯,謝狗的錯。所以你研究出來什麼了?拟生模型,聽起來水很深。”

歐陽立刻進入專業狀态:“舊時代的人工智能大模型,你有了解嗎?AI發展停滞,主要原因是模型老舊,具體可以分為兩方面:算法容量有限、數據質量太低。”

葉沉點頭:“有耳聞,所以這是一種新模型?”

“非常新,跟舊時代那幾種完全不同,”歐陽語速很快,像機關槍一樣開始輸出,“你了解機械大腦的實現嗎?機械大腦跟人工智能最大的差别就在于數據規模,前者算法完備,但隻能完成單人大腦的模拟,而這種模型,在機械大腦的算法基礎上擴大了輸入端,然後為了平衡,引入了一個非常大的缺口給實時交互組。這部分倒是沒留下線索,但如果這個模型真跑得通,它或許可以實現大數據量的處理,用類似人類思維的方式訓練出更有效的運算核……”

他一口氣說了很多,葉沉半懂不懂,隻是抓住重點:“所以,就是新模型。”

“是,”歐陽激動完,很快又平靜了下去,“但隻是初始化框架,最保底的那類備份。”

不然也不會剩在尾部保險箱,甚至給人撿漏。

“跟成型的人工智能差别很大嗎?”葉沉問。

這是最關鍵的問題。

“可以理解為,它是一副缺少血肉的骨架,而且隻是個胚胎,離長大成人還有很遠。如果交互組能夠複現、訓練數據足夠,它可能會有機會成長起來。”

“拟生模型其實不少見了,但有效數據集不好做,”歐陽歎了口氣,“激動太早了。處理性能和數據量缺一不可,就算這個模型把計算性能拉高了,也還是做不出名堂。”

“拟人模型……符合陳氏的作風,”葉沉大概有數了,倒是沒有太大的驚訝,“機械飛升?”

歐陽不贊成:“機械飛升是把已有生物人的思維還原,人工智能是巨量數據的創新延伸,二者不一樣的。”

葉沉一時沒有接話,而是陷入思索。

【聖火】如果是人工智能,其實也說得過去。巨大的投入、漫長的研究、不明了的結果……所以【聖火】成功了嗎?

葉沉:“等去查一查就知道了。雖然你不知道【聖火】項目組到底在哪,但總部應該會有檔案保存吧,電子檔案室的本地庫,之類的?”

沒想到歐陽又撓頭了,露出了不好意思的神情。

葉沉心裡冒出點不好的預感。

“你知道的,以聖火公司的規模,檔案保存必然是很重要的安全項目。”

“重要到,你不知道在哪?”葉沉不受控制地挑高了眉毛。

“事實如此,”歐陽攤手,“據說,聖火的檔案都是紙質保存的,唯一的鑰匙在我父親手裡,除了他和我姐姐,沒人知道在哪,也沒人有權限進入。如果你們要看檔案,就必須向我姐姐打申請,她同意後親自給你們抽調檔案。”

他甚至有些理直氣壯:“如果知道檔案室在哪、又有權限進入,那我還用出來查嗎?”

葉沉有點沒繃住,心中連叫“失算”。

那去總部是圖什麼!

圖聖火公司上萬員工,她們一個一個排查嗎?

現在倒是歐陽反過來安慰她了:“車到山前必有路,就算我們進不了檔案室,如果能進技術部,現行項目的數據都能看的。”

确實,代碼轉換器的事情還要解決,但如果加密代碼也和聖火有關,一旦沒有檔案……

葉沉報以死亡凝視,仿佛在看地主家的傻兒子,半晌,歎了口氣:“唉,人生。”

她調整心态,說:“最好能見你姐姐一面試試,總部還是得去的。”

歐陽點點頭,突然想起來:“梅姐跟嶽雲呢?”

“她倆不知道溜哪去了,等通行證到手,直接把電子版發給她們就行。”

兩人一個隊長一個獨行者,隻要不碰到大麻煩,保命還是沒問題的……吧?

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