顧然在實驗室的屏幕前，看着 AI 處理後的數據模型。HRV（心率變異性）、舌象分析、生活習慣記錄已經成功整合進模型，但脈象數據仍是空白。

“如果缺少脈象信息，體質測量的完整性仍然不夠。”他喃喃道。

就在這時，蘇靜的消息彈了出來：

“我幫你聯系了一個團隊，他們在做脈象信号采集的研究，或許能提供數據。”

顧然看着屏幕，嘴角微微上揚。“那我們就去看看。”

幾天後，顧然和蘇靜來到一家醫學工程實驗室，見到了脈象數字化研究團隊的負責人——梁遠清。

梁遠清是一位四十多歲的科研人員，他對“中醫數字化”研究頗有經驗。

“你們想讓 AI 識别體質？這個想法很大膽，但确實值得探索。”梁遠清翻閱着顧然的研究報告，饒有興趣地說道。

“我們已經建立了 AI 體質測量的初步模型，但缺少脈象數據。”顧然解釋道，“聽說你們正在研究脈象信号采集，我們想看看是否能合作。”

梁遠清點了點頭，拿出一台精密的傳感器設備：“我們開發的這款設備，可以記錄脈搏波形，并将數據轉化為數學模型，但問題是，目前的數據量還不足。”

蘇靜好奇地問：“脈象數字化的最大難點是什麼？”