與三家醫院的聯合交流會後，顧然團隊終于迎來了實質性的突破。雖然沒有直接獲得所有醫院的全面合作承諾，但至少其中兩家醫院願意提供一部分匿名化的患者數據，并允許顧然團隊與院内藥劑科和心血管科合作，開展小範圍的觀察性研究。

但在正式獲取數據之前，倫理審批是第一道必須跨過的門檻。

“涉及患者數據，不管是脫敏的還是實時監測的，都必須經過倫理審批。”程向陽站在顧然身後，提醒道，“尤其是你們的研究還涉及到‘體質分類’這種前所未有的概念，倫理委員會肯定會格外謹慎。”

顧然點頭，帶着團隊成員召開了一次專門的倫理材料準備會議。

王倩負責梳理數據使用邊界，詳細說明：

所有患者數據必須經過脫敏處理，無法關聯具體身份。

體質測量數據僅作為藥物代謝模式分析的輔助變量，不單獨用于診斷或幹預。

體質分類結果不直接反饋給患者，所有解讀和用藥調整仍由臨床醫生負責。

李思源負責整理算法透明度說明，詳述：

AI體質量化系統的核心邏輯：數據來源、特征提取、分類過程，全部對倫理委員會透明。

模型訓練和結果解讀全程可追溯，不存在黑箱操作。

所有預測結果都附帶“置信區間”，明确AI判斷的不确定性範圍。

蘇靜則負責起草患者知情同意書，重點強調：

參與研究完全自願，患者可随時退出。

研究結果不影響患者當前治療方案，也不取代醫生的判斷。

數據安全與隐私保護措施，确保患者信息不會被濫用。

“我們不能隻強調技術優勢，更要站在患者和醫生的角度考慮倫理風險。”蘇靜在會議上總結道，“越是前沿的研究，越要小心審慎。”

一周後，顧然和蘇靜帶着完整的研究材料，走進了醫院倫理委員會的會議室。

面對的是由醫學、藥學、法律、倫理等多個領域專家組成的評審小組，他們要用最簡單直接的方式，向這些資深專家解釋清楚：

什麼是AI體質量化？

它對現有醫學實踐有什麼價值？

它可能帶來哪些風險？

患者的權益如何保護？

顧然打開PPT，從最基礎的概念講起：

“中醫學中‘體質’的概念，可以理解為個體的生理基礎和功能狀态的長期表現。”

蘇靜接着補充：“這些體質特征影響着藥物的吸收、分布、代謝和排洩過程，因此，不同體質患者對同一藥物的反應存在顯著差異。”