“你們想走的路，其實我也探索了很多年，”梁遠清坐在實驗室的會議桌前，翻着和衡堂的病曆記錄，感慨道，“中醫的語言體系，和現代醫學的量化标準，确實隔着一條鴻溝。”

“所以，我們才想用AI去找規律，”顧然微微一笑，“讓數據自己說話，而不是人去硬湊。”

為了配合研究，秦老特意整理出過去幾年和衡堂治療過的慢性心血管病患者病例，其中許多患者長期服用抗凝藥，并接受過中醫調理。這些病例為體質與藥效之間的關系，提供了寶貴的曆史觀察數據。

秦老親自把厚厚一疊病例記錄送到顧然手上時，特意囑咐：“我們中醫的記錄，很多地方是‘意會’的，你們用AI分析時，記得保留一點人情味。”

顧然鄭重接過：“秦老放心，我們會尊重每一份數據背後的經驗和溫度。”

蘇靜在一旁微笑：“其實，數據本身是冷的，但我們賦予它意義，就讓它有了溫度。”

經過近一個月的技術攻關，顧然團隊終于完成了一個名為“HIT-D”（Holistic Individualized Treatment Database）的數據整合平台。

這個平台的核心功能包括：

中西醫多源數據融合：将醫院、和衡堂、智能設備三方數據打通，形成患者個體化健康畫像。

體質與藥效關聯分析：實時追蹤患者體質波動，并動态評估用藥效果與體質狀态的相關性。

AI預測與反饋閉環：AI根據實時數據更新體質分類，并生成個體化用藥建議，醫生可以選擇采納或調整，形成反饋閉環。

平台上線的那天晚上，顧然、蘇靜和團隊成員們一起守在實驗室，看着第一批數據緩緩流入系統。

第一條記錄來自和衡堂的一位老患者，他的曆史脈象數據、服藥記錄、和最近的HRV監測數據同時被系統捕捉并分析。

系統在幾秒鐘内生成了他的動态體質曲線，以及過去半年中藥效波動與體質變化的對應關系。

“如果這個平台能穩定運行，我們就真的邁出了最關鍵的一步。”李思源激動地說道。

“這隻是個開始，”顧然看着屏幕上不斷跳動的圖表，目光深邃，“真正的難題，是如何讓它為每一位患者真正帶來價值。”

蘇靜輕聲笑道：“每一步都值得認真走下去，未來就在眼前。”

顧然轉頭看着她，嘴角微微揚起：“是啊，我們一起走下去。”