顧然坐在會議室裡，面前的屏幕上，滾動着HIT-D系統新一輪的數據分析報告。

李思源彙報道：“這次我們對比了3000名患者的自述體質類型，與他們連續三個月的HRV、睡眠、飲食、情緒和藥效反應數據，發現超過43%的人對自己體質的認知，與實際監測數據存在明顯偏差。”

“偏差這麼大？”蘇靜微微皺眉，“自我感知和真實狀态，差得有點遠啊。”

“特别是年輕群體。”李思源調出一張對比圖，“25歲到40歲之間的城市白領，是體質認知偏差最高的人群，偏差率接近60%。”

“為什麼偏差會這麼高？”顧然思索。

“一個是缺少準确的體質評估教育，很多人是從網絡或碎片信息裡了解體質的；再一個，是生活方式和身體反應之間的脫節，很多上班族身體已經出現氣虛或氣滞的信号，但他們認為那隻是‘累’。”李思源分析道。

“主觀感受和客觀體質之間，隔着生活環境、信息獲取、社會認知，甚至個人期待，”蘇靜輕聲補充，“這個偏差，不是身體的問題，是觀念的問題。”

程向陽在聽取彙報後，提出了一個新的方向——

“既然我們發現了這個偏差，能不能讓系統不僅僅是被動記錄和分析，還主動幹預患者的體質認知？”

“體質認知引導計劃。”顧然當場記下這個概念。

具體思路是：

在患者使用HIT-D系統記錄體質和生活事件時，系統會根據實時數據，智能提示他們可能的真實體質傾向；

如果自我認知與客觀數據偏差過大，系統會推送個性化的體質教育内容，用淺顯直觀的方式，幫助患者重新理解自己身體的信号；

結合患者自述的生活事件、情緒波動和用藥反饋，系統還可以生成個性化的“身體日志”，讓患者逐漸建立動态體質認知。

“我們其實是想讓每個人，成為自己身體的第一個醫生。”蘇靜總結道。

“讓患者看到真正的自己，而不是一個标簽化的體質标簽。”顧然點頭。

為了進一步驗證體質認知偏差的成因，蘇靜和顧然決定直接去和衡堂，和患者面對面交流。

第一位接受訪談的，是一位33歲的女白領李女士，她自述是典型的“陽虛體質”，手腳冰涼，容易感冒，所以常年喝紅棗枸杞茶，還堅持艾灸暖宮。

但系統記錄顯示，她的HRV長期處于交感神經過度興奮狀态，基礎體溫偏高，睡眠質量差，典型的陰虛火旺體質特征。

“你最近容易出汗嗎？”蘇靜問。

“是的，稍微一緊張就汗濕衣背。”李女士點頭。

“口幹舌燥呢？”顧然補充。

“嗯，尤其是下午，特别想喝冰水。”李女士坦然承認。

“那你覺得自己為什麼是陽虛？”蘇靜笑問。